2023金融街论坛年会全球金融科技大会“数智融合·推动金融数字化高质量发展”平行论坛在京成功召开

摘要： 　　2023年11月12日，2023金融街论坛年会—数字技术助力智能金融发展论坛成功举办。　　北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航，北京市西城区委常委、副区长曾林峰，十三届全...

　　2023年11月12日，2023金融街论坛年会—数字技术助力智能金融发展论坛成功举办。

　　北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航，北京市西城区委常委、副区长曾林峰，十三届全国政协委员，原保监会党委副书记、副，中关村金融科技产业发展联盟专家委员会主任周延礼，中国科学院院士冯登国，国际货币基金组织（IMF）中国处前处长、康奈尔大学经济学教授Eswar S.Prasad，人工智能科学家、OpenAI 研究员Kenneth Stanley，新加坡国立大学和南洋理工大学客座教授、原新加坡金融管理局学院院长、原新加坡金融管理局银行机构监管署长白士泮，中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇，香港Web3.0协会研创执委会副帅建波、中国人民保险集团科技运营部总经理刘苍牧、中国工商银行软件开发中心高级专家刘承岩、网商银行首席信息官高嵩、蚂蚁集团保险事业群CTO孙振兴，中移动金融科技有限公司党委委员、董事、副总经理、首席网络安全官孙健等出席论坛。中译出版社社长乔卫兵主持本场论坛。

　　论坛以“数智融合·推动金融数字化高质量发展”为主题，是一场政、商、社的全方位联动的论坛。通过邀请院士、专家，国内知名金融科技企业高管分享金融生态圈内人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术、新发展，数字时代数智金融创新应用实践，探讨金融业未来发展的新方向、新战略。论坛汇聚数字金融最新成果，展示金融科技最新技术形式，为促进经济发展积极贡献数字技术的力量！

　　领导致辞

　　刘航委员介绍市科委、中关村管委会推动金融科技发展的多项举措：2023年5月，联合西城区、市金融监督局、金融街服务局发布《关于支持国家级金融科技示范区建设若干措施》，支持金科新区建设和金融科技产业生态构建；聚集金融机构场景需求，加快推动数字技术突破和应用示范；重点开展互联网3.0相关技术研究，联合市经信局出台《关于推动北京互联网3.0产业创新发展的工作方案（2023—2025年）》，探索构建互联网3.0经济体系监管和治理模式等。下一步，市科委、中关村管委会将充分发挥北京教育、科技、人才优势，持续推动金融科技的前沿技术创新、应用场景示范等，完善北京金融科技产业创新生态。同时，他表示中关村金融科技产业发展联盟与香港Web3.0协会就推动“京港”第三代互联网合作进行签约，将充分发挥两地在技术、人才和政策等方面的优势，加强交流与合作，实现优势互补，共同为金融科技产品发展作出贡献。

　　曾林峰区长指出西城区现已构建了以金融、金融科技、资产管理、数字经济为主的“4+N”产业发展布局，率先发布加快推进数字经济发展若干措施，先后发布了“金科十条”“科创十条”“金服十条”等一系列产业政策，积极推动金融与科技的深度融合，推动数字化、智能化持续赋能金融产业发展；先后承接北京证券交易所、北京金融***、国民养老保险公司、金融***等等重要金融改革事项和国际合作重要金融基础设施等等相关项目的落地；成立了国内第一个金融科技为主要产业的园区，第一个由国务院批复的国家级的金融科技示范区，也是第一个探索金融科技创新试点机制的科技园区。未来，西城区将立足首都功能核心区战略定位，紧扣数字化、智能化技术变革的趋势，强化金融街与金科新区“双核”开放布局，通过优化空间配置，推动金融科技产业聚集和发展。

　　合作签约，京港金融科技发展共赢

　　“京港”第三代互联网（Web3.0）发展交流合作在论坛上签约。出席本次签约的嘉宾是中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇和香港Web3.0协会研创执委会副帅建波，助签嘉宾是北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航，北京市西城区委常委、副区长曾林峰。本次签约将会联合共同研究Web3.0领域的新技术、新模式，组织协调两地高校及研究，开展Web3.0领域的前沿研究，提供监管规则及政策建议，为行业发展提供理论支撑；共同举办高峰论坛和Web 3.0创新大赛，推动京港两地Web3.0的产业发展；培育京港Web 3.0人才，推动京港Web 3.0相关人才的双向奔赴，提高Web 3.0技术普及率，为京港Web 3.0应用繁荣提供人才支持。既是双方优势互补、共赢发展的新成果，也是双方开展更深层次、更广领域合作的新起点，更是推动京港金融科技联动的重要举措。

　　主题演讲，共话智能金融未来发展

　　第十三届全国政协委员，原保监会党委副书记、副，中关村金融科技产业发展联盟专家委员会主任委员周延礼发表主题为《人工智能助力金融业数字化转型发展》的演讲。他提出以大模型为代表的新一代人工智能技术正在加速金融业数字化和智能化发展，其在风险管控、市场营销、运营服务、投资研究、企业经营治理等场景大有可为。当前，人工智能助力金融业数字化转型发展可归纳为4个方面：一是国家政策鼓励和支持，为大模型发展创造良好的环境和土壤；二是人工智能技术赋能金融数字化转型，促进金融保险业务创新；三是人工智能技术在金融业风险管理和合规性方面发挥着重要作用；四是人工智能技术帮助金融机构提供个性化的服务和优化客户体验。同时，他指出金融业应抓住技术变革机遇窗口，积极探索大模型技术应用和发展。一是要建立完善支持创新的体制机制；二是要加强数字基础设施建设，加大高速的互联网、云计算的数字化基础设施的投资力度；三是要加大数字科技人才培养力度，鼓励产学研融合，培养人工智能等数字化技术领域的专业人才。

　　中国科学院院士冯登国发表了题为《打造富有弹性的网络空间安全保障体系任重道远》的演讲。他指出弹性化是网络空间安全的未来发展趋势，打造富有弹性的网络空间安全保障体系势在必行但任重而道远，应当从供应链、技术体系、未来挑战、基础设施、人才储备等五方面着手。一是加强风险管控，塑造富有弹性的供应链安全体系；二是加强原始创新，构建富有弹性的安全技术体系；三是加强风险评估，积极应对未来技术挑战；四是加强战略布局，增强关键基础设施弹性能力；五是加强人才培养，打造强大且多元化网络空间安全人才队伍。

　　国际货币基金组织（IMF）中国处前处长、康奈尔大学经济学教授Eswar S.Prasad以《金钱的未来：数字如何改变货币和金融》为题作主题演讲。他指出数字化转型给全球带来巨大变革，金融科技发展让数字支付得以实现，推动国际支付的体系发展。在这一最新的前沿领域，各国央行也顺势而为增强发行央行数字货币的能力。在全球货币监督方面，他表示基于当前数字化转型进展和地位，中国有望积极探索创新国际货币监督机制，进一步加速全球金融市场流动。

　　中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇发表了题为《互联网3.0时代的金融科技发展趋势》的主题演讲。他指出中国金融科技产业处于全球领先地位，北京、上海、深圳等城市以丰富的应用场景和完整的生态体系为基础，重点发展金融科技。当前中国迈入互联网3.0时代，一是互联网3.0塑造全新的互联网技术体系；二是互联网3.0优化互联网发展模式和产业格局；三是互联网3.0构建一个全新的互联网经济模式。同时，随着互联网3.0政策大力支持，数字金融驶入快车道，支付、投融资、金融服务等领域发生显著变化，也呈现出以下不同的特征，一是区块链及衍生的可信技术将成为数字资产交易的关键支撑技术；二是技术深度融合服务场景，多元智慧服务价值凸显；三是拥抱虚拟数字人，迎接互联网3.0时代；四是金融科技落地也将成为标准建设的新阶段，并进一步推动行业生态的发展。

　　人工智能科学家，OpenAI 研究员Kenneth Stanley以《关于2023年人工智能的思考》为题作主题演讲。他指出人工智能在金融智能客服领域有长足的发展，同时基于“幻觉”问题，人工智能决策方面亟需加强监督。全球人工智能市场规模巨大，国内外越来越多企业加大技术研发，并加强人工智能知识产权应用，以进一步提升全球竞争力。

　　中国人民保险集团科技运营部总经理刘苍牧发表了题为《拥抱智能科技 追求卓越发展 — 中国人保的智能技术应用实践》的演讲。他指出智能科技已成为保险公司创新业务模式、改善客户服务、提高运营效率的最重要技术之一。中国人保高度重视新技术带来的新机遇，创新提出了“保险+服务+科技”的新商业模式，将科技定位为集团的基本生产力和核心竞争力。集团从战略要求和一线业务发展需求出发，规划并建设了统一开发、技术、数据、智能四大基础技术平台，形成人保核心科技基础能力，同时在智能科技研发和落地应用方面进行了积极的布局和探索，取得了一些阶段性的成效，可以为金融同业提供借鉴和参考。

　　新加坡国立大学和南洋理工大学客座教授、原新加坡金融管理局学院院长、原新加坡金融管理局银行机构监管署长白士泮以《Web3.0是创建新时代互联网命运共同体的机遇》为题发表主题演讲。针对当前有关Web3.0是竞争赛道或者是合作平台？他做出了三点回应：首先，Web3.0不会改变实体优势格局。Web3.0只是一个新时代开放和智能的互联网，是一个网络工具，它最终的价值在于与实体金融经济、与社会结合。其次，创建新网络维系全球命运共同体的机遇。Web1.0和目前的Web2.0都被西方科技操控，而开发Web3.0之际是争取创建新一代互联网话语权的大好机遇，以便共同建设更公平、更民主、多边治理，维系全球命运共同体的新网络。最后，众志成城，放大技术创新成果。Web3.0是以分布式金融、元宇宙、数字资产包括非同质化通证、去中心化自治组织等高度相关的创新组合。中国、新加坡、香港应该联手打造Web3.0，利用开源社区来进行研发工作，放大技术创新成果，实现共创、共治、共赢的治理概念。

　　中国工商银行软件开发中心高级专家刘承岩发表了题为《智能技术在金融行业的应用 工商银行的探索实践》的主题演讲。他指出工商银行在人工智能领域已经形成了较为完善的体系，并聚焦于算力、数据、算法等相关领域加快搭建基于大模型技术的人工智能赋能体系。首先，工商银行在算力方面已经建成了可以支持千亿模型训练和推理的算力集群，引入了千亿模型的算法；其次，工商银行在应用方面也取得了显著的进展。目前，工商银行聚焦在网点服务、信贷业务、研发和分析等重点业务价值高，员工有感场景，加快推进和深化应用大模型。此外，工商银行还积极探索人工智能技术在其他领域的应用，例如，“AI+卫星遥感技术”的融合，实现了农作物长势分析、产量的预估、渔排以及洪涝分析、光伏工程识别等新突破。未来，工商银行将继续聚焦于算力、数据、算法等相关领域加快搭建基于大模型技术的人工智能赋能体系，推动人工智能技术在金融领域的广泛应用和创新发展，为社会各界提供更加优质、高效、便捷的金融服务。

　　蚂蚁集团保险事业群CTO孙振兴发表题为《AI新科技重塑保险服务》的主题演讲。他指出当前，AI已进入大模型时期，但通用大模型面临着领域知识缺失、复杂决策难和可靠性短板等多重挑战。为了解决这些问题，蚂蚁保平台探索沉淀了蚂蚁金融大模型的应用范式，在底层构建了集语言力、知识力和专业力为主的“三力”内核。以及可控可信围栏，聚集解决业务合规性、安全性以及平台价值主张问题。在“三力”+可控可信围栏的应用范式下，金融大模型叠加原有的客户洞察能力，以及金融专业能力和产业科技生态，助力蚂蚁保平台为用户带来极致的选、管、赔服务体验，为行业带来新的效率升级。展望未来，蚂蚁保将继续在科技金融和普惠金融的道路上继续保持开放，携手行业，守正创新，一起为用户和机构带来更好的服务和体验。

　　中移动金融科技有限公司党委委员、董事、副总经理、首席网络安全官孙健发表题为《“通信+金融”智享金融科技新时代》的演讲。他指出通信和金融是国民经济的两个重要基础设施，它们的重要性不言而喻。通信的本质是信息的传递，而金融的本质是资金的流动。这两个系统就如同人体的神经系统和血液循环系统，共同构成了我们社会运行的基础。然而，通信和金融这两个行业也存在很大的差异。通信行业具有网络外部性原理，即网络的价值与用户的规模呈平方关系，这决定了通信行业的规模经济特性。而在金融行业，银行具有分层分级的特征，监管对反垄断高度关注。从科技的角度来看，金融行业和通信行业的发展也有很大的不同。通信从1G到5G，经历了模拟通信到数字通信，再到移动互联网和万物智联的时代。而金融科技则从电子化到信息化，再到互联网金融和金融科技时代。然而，AI一定是下一代金融和通信最重要的元素。对于运营商而言，除了做全场景和全连接的业务以外，还要把AI融入到核心能力中去，让网络算力更有效的调度。对于金融行业而言，要实现更加沉浸式、智能式的交互。总的来说，随着科技的发展，AI将渗入到通信和金融中，为未来的技术演进带来新的动力。

　　成果发布，阐述数字银行安全前沿观点

　　由网商银行首席信息官高嵩进行成果发布——《数字银行安全体系构建》，并分享了网商银行的实践和思考。他指出，随着“数字银行”在全球多个国家和地区迅速发展，金融服务更加普惠的同时，数字银行面临的数据泄露与网络安全的问题日益凸显，银行安全体系建设，成为数字银行发展的当务之急。网商银行作为中国最早成立的数字银行之一，已经形成一套完善的安全体系：首先，在规避风险方面，网商银行的默认安全机制，可以识别所有已知的安全风险；其次，网商银行搭建了一套以密码学为基础、可信芯片为信任根、可信软件基为核心的可信纵深防御体系。此外，在日常运行中，网商银行的安全系统还具“瞭望”能力，能够感知威胁，搜集情报并做出即时的反应。与此同时网商银行还通过红蓝攻防实战演练，来提升系统安全性。中关村互联网金融研究院院长刘勇为该书作序，并表示，构建完善的数字银行安全体系，是行业发展与创新的根基。《数字银行安全体系构建》这本书既是网商银行的实践案例，也不失为一份“操作指南”，对行业具备借鉴意义。

　　科学技术是第一生产力，金融科技是科技创新的前沿。展望未来，金融科技要抓住数字经济发展的战略机遇，在金融领域充分发挥释放数字生产力的积极作用，促进科技成果向现实生产力转化，推动科技创新支撑和引领经济社会发展。

　　论坛由北京市人民、中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会、新华通讯社、国家外汇管理局主办，中国人民银行科技司、中国证券监督管理委员会科技监管局、北京市地方金融监督管理局、北京市西城区人民、北京市海淀区人民、北京金融街服务局承办，中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟合作承办。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。